ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಎಂದರೇನು?

ರೋಗಿಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ಆಲಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಬರಹರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ, ಆ ಸಂಭಾಷಣೆಯಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್ನ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್. ವೈದ್ಯರು ಆ ಕರಡನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ತಿದ್ದಿ, ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ಸಹಿ ಇಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೂ ದಾಖಲೆಗೆ ಸೇರಬಾರದು.

AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಮಯ ಉಳಿಸುತ್ತವೆಯೇ?

ಸ್ವಲ್ಪ ಉಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಹೇಳುವಷ್ಟು ಅಲ್ಲ. 2025ರ ಒಂದು ರ್ಯಾಂಡಮೈಸ್ಡ್ ಟ್ರಯಲ್ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ನೋಟ್ ಬರೆಯುವ ಸಮಯ 9.5% ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು; ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ ಆಗಲಿಲ್ಲ. 8,581 ವೈದ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರ ಮೇಲೆ 2026ರಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನಿಗದಿತ ಪ್ರತಿ ಎಂಟು ಗಂಟೆಗಳಿಗೆ ದಾಖಲೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 16 ನಿಮಿಷ ಕಡಿಮೆ ಬೇಕಾಯಿತು; ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನದ ಲೇಖಕರು ಸಾಧಾರಣ ಎಂದು ಕರೆದರು.

AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ಗಳು ತಪ್ಪು ಮಾಡುತ್ತವೆಯೇ?

ಹೌದು. 2025ರ UCLA ಟ್ರಯಲ್ನಲ್ಲಿ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮಹತ್ವದ ತಪ್ಪುಗಳು ಆಗೊಮ್ಮೆ ಈಗೊಮ್ಮೆ ಕಂಡುಬಂದವು ಎಂದು ವೈದ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಿಳಿಸಿದರು. AI ಬರೆದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾರಾಂಶಗಳ ಕುರಿತ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, 1.47% ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳದೇ ಇದ್ದ ವಿಷಯವಿತ್ತು, 3.45% ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಏನೋ ಬಿಟ್ಟುಹೋಗಿತ್ತು. ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆಯೇ ಸುರಕ್ಷತೆ.

ಹಿಂದಿ, ತಮಿಳು ಅಥವಾ ಬೆರೆತ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳನ್ನು AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದೇ?

ಅದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಮಾತನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ (ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್) ಇದೇ ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣ ಸಂದರ್ಭ. ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅನ್ನು ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆರೆಸಿ ಮಾತನಾಡುವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಕುರಿತ ಸಂಶೋಧನೆ ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಯಾವುದೇ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ನೋಡಿ.

AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಬಳಸಲು ರೋಗಿಗಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಬೇಕೇ?

ಹೌದು. ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೋಗಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ, ಅವರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವುದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದೇ ಆಗಿದೆ; Digital Personal Data Protection Act, 2023 ಪ್ರಕಾರ ಇದಕ್ಕೆ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಆಧಾರ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆ (ನೋಟಿಸ್) ಅಗತ್ಯ.

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳು

ಭಾರತದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರಿಗಾಗಿ AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳು: ಪುರಾವೆಗಳು ಏನು ಹೇಳುತ್ತವೆ, ನೀವು ಏನನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು

ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳು ವೈದ್ಯರ ಸಮಯ ಉಳಿಸುತ್ತವೆಯೇ? ಟ್ರಯಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಕಂಡುಬಂತು, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಭಾರತೀಯ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ, ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೇಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು.

ಬರಹ: 92health staff · ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡ

ಪ್ರಕಟಣೆ: ಅಕ್ಟೋಬರ್ 17, 2026 · 4 ನಿಮಿಷದ ಓದು

ಇದು ಮೊದಲು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಲೇಖನದ ಅನುವಾದ. ಇಲ್ಲಿನ ಯಾವುದಾದರೂ ಮಾತು ಬೇರೆ ಅರ್ಥ ಕೊಡುವಂತಿದ್ದರೆ, ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಆವೃತ್ತಿ ಮೂಲ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಮೊದಲು ಪರಿಚಯವಾಗುವ AI ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳು (ambient AI scribes). ಅವುಗಳ ಭರವಸೆ ಸರಳ: ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು (ಕನ್ಸಲ್ಟೇಷನ್) ಆಲಿಸುತ್ತದೆ, ನೋಟ್‌ನ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವೈದ್ಯರು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ಹೊರರೋಗಿ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅರವತ್ತು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ವೈದ್ಯರಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಯ ಮೇಲೆ ಸಿಗುವ ಸಣ್ಣ ಉಳಿತಾಯವೂ ಒಟ್ಟು ಸೇರಿದಾಗ ದೊಡ್ಡದಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಏನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುವಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳು ಈಗ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಈ ಲೇಖನ ಅವುಗಳ ಸಾರಾಂಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಭಾರತೀಯ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಭಿನ್ನ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೇಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ರೋಗಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ.
ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ, ಬರಹರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆ ಲಿಖಿತ ಪ್ರತಿಯಿಂದ (ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್) ಒಂದು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್) ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್‌ನ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ: ದೂರುಗಳು, ರೋಗದ ಇತಿಹಾಸ, ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದ ಅಂಶಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆ.
ವೈದ್ಯರು ಕರಡನ್ನು ಓದಿ, ತಿದ್ದಿ, ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆಗ ಮಾತ್ರ ಅದು ದಾಖಲೆಯ ಭಾಗವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯ ಹಂತವೇ ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು. ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಕರಡು, ದಾಖಲೆ ಅಲ್ಲ.

ಟ್ರಯಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಕಂಡುಬಂತು

ಉಳಿಯುವ ಸಮಯ: ನಿಜ, ಆದರೆ ಸಾಧಾರಣ. ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ಪುರಾವೆ ಎಂದರೆ UCLAನಲ್ಲಿ ನಡೆದ, 2025ರಲ್ಲಿ NEJM AIನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಯೋಗ (ರ್ಯಾಂಡಮೈಸ್ಡ್ ಟ್ರಯಲ್). 14 ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗಗಳ 238 ವೈದ್ಯರಲ್ಲಿ, ಅದು ಎರಡು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ (usual care) ಹೋಲಿಸಿತು. ಒಂದು ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ತಗಲುವ ಸಮಯವನ್ನು 9.5% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು; ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಲಿಲ್ಲ.

2026ರಲ್ಲಿ JAMAನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ, ಇದಕ್ಕಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾದ ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನ (ಅಬ್ಸರ್ವೇಷನಲ್ ಸ್ಟಡಿ), ಐದು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೇಂದ್ರಗಳ 8,581 ವೈದ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು (ಕ್ಲಿನಿಷಿಯನ್‌ಗಳು) ಅನುಸರಿಸಿತು; ಅವರಲ್ಲಿ 1,809 ಮಂದಿ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಬಳಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದರು. ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಪ್ರತಿ ಎಂಟು ಗಂಟೆಗಳಿಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ದಾಖಲೀಕರಣದಲ್ಲಿ (ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಷನ್) ಸುಮಾರು 16 ನಿಮಿಷ ಮತ್ತು EHRನಲ್ಲಿ 13 ನಿಮಿಷ ಕಡಿಮೆ ಕಳೆದರು; ಪ್ರತಿ ವಾರ ಸುಮಾರು ಅರ್ಧ ಭೇಟಿ ಹೆಚ್ಚು ನೋಡಿದರು. ಈ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಲೇಖಕರು ಸಾಧಾರಣ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರು. ಕೆಲಸದ ಸಮಯದ ನಂತರ ದಾಖಲೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಳೆದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ ಆಗಲಿಲ್ಲ.

ಕೆಲಸದ ಬಳಲಿಕೆ (ಬರ್ನ್‌ಔಟ್): ಬಹುಶಃ ಸುಧಾರಣೆ. UCLA ಟ್ರಯಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಬರ್ನ್‌ಔಟ್, ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದಿಂದಾಗುವ ದಣಿವಿನ ಅಳತೆಗಳು ಎರಡೂ ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದವು. 2025ರಲ್ಲೇ NEJM AIನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ, ಸ್ಟೆಪ್ಡ್-ವೆಡ್ಜ್ (stepped-wedge) ವಿಧಾನದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಟ್ರಯಲ್ ಒಂದು, ಕೆಲಸದಿಂದಾಗುವ ದಣಿವು ಕಡಿಮೆಯಾದುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿತು, ಆದರೆ ವೃತ್ತಿಪರ ತೃಪ್ತಿ ಹೆಚ್ಚಲಿಲ್ಲ; ದಾಖಲೀಕರಣದ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು, ಆದರೆ ನೋಟ್‌ನ ಗುಣಮಟ್ಟ ಕುಸಿಯಲಿಲ್ಲ.

ತಪ್ಪುಗಳು: ಆಗೊಮ್ಮೆ ಈಗೊಮ್ಮೆ, ಆದರೆ ಅವು ಮುಖ್ಯ. UCLA ಟ್ರಯಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮಹತ್ವದ ತಪ್ಪುಗಳು “ಆಗೊಮ್ಮೆ ಈಗೊಮ್ಮೆ” ಕಂಡುಬಂದವು ಎಂದು ವೈದ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಿಳಿಸಿದರು; ಟ್ರಯಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸೌಮ್ಯ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಘಟನೆ ದಾಖಲಾಯಿತು. AI ಬರೆದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾರಾಂಶಗಳ ಕುರಿತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಇದರ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಅಂದಾಜು ನೀಡುತ್ತವೆ: 2025ರಲ್ಲಿ npj Digital Medicineನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನ, 1.47% ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳದೇ ಇದ್ದ ವಿಷಯವಿತ್ತು ಮತ್ತು 3.45% ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಏನೋ ಬಿಟ್ಟುಹೋಗಿತ್ತು ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡಿತು.

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಸಾರಾಂಶ ಹೀಗಿದೆ: ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬರ್ನ್‌ಔಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅದು ಬರೆದುದನ್ನು ಓದುವ ವೈದ್ಯರು ಅದಕ್ಕೆ ಬೇಕು.

ಭಾರತೀಯ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಭಿನ್ನ

ಆ ಅಧ್ಯಯನಗಳೆಲ್ಲವೂ ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ ನಡೆದವು; ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಯಾವುದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಬದಲಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತೀಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.

ಭಾಷೆ. ಅನೇಕ ಭಾರತೀಯ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿ, ತಮಿಳು, ತೆಲುಗು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಷೆಯ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಾ ಸಾಗುತ್ತವೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲೇ. ಈ ರೀತಿ ಭಾಷೆಗಳು ಬೆರೆತ (ಕೋಡ್-ಮಿಕ್ಸ್ಡ್) ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾತಿಗಾಗಿ ಮಾತನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ (ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್) ಬಗ್ಗೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆದಿದೆ, ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಫಲವಾಗುವುದು ಇಲ್ಲೇ ಎಂದು ಆರಂಭಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ರೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಜನದಟ್ಟಣೆಯ ಒಂದು OPD, ಅಮೆರಿಕದ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ಗಿಂತ ಎಷ್ಟೋ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳನ್ನು, ಎಷ್ಟೋ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅರವತ್ತು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ನೋಟ್ ಯಾರು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅನೇಕ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಜೂನಿಯರ್ ವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ಸಹಾಯಕರು ನೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಕನ್ಸಲ್ಟೆಂಟ್‌ರ ಕೆಲಸಕ್ಕಿಂತ ಅವರ ಕೆಲಸವನ್ನೇ ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಿಸಬಹುದು.
ಔಷಧಿಗಳ ಹೆಸರುಗಳು. ಭಾರತೀಯ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್‌ಗಳು ಬ್ರಾಂಡ್ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಔಷಧಿಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತವೆ. ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಇವುಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಬರೆಯಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ “Dolo 650” ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕೇಳಿಸಿಕೊಂಡ ಬೇರೊಂದು ಹೆಸರು ಒಂದರ ಬದಲಿಗೆ ಇನ್ನೊಂದು ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಯಾವ ಟ್ರಯಲ್‌ನಲ್ಲೂ ಇನ್ನೂ ಅಳೆಯಲಾಗಿಲ್ಲ; ಆದ್ದರಿಂದ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯದ ಯಾವುದೇ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೇಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಇದು ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತದೆಯೇ? ವೈದ್ಯರು ಸಹಿ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಗೆ ಯಾವುದೂ ಸೇರಬಾರದು.
ನೀವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳು ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಇದು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ? ಡೆಮೊ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಔಷಧಿಗಳ ಹೆಸರುಗಳು, ಡೋಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪಗಳನ್ನು ಇದು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ? ಕರಡುಗಳನ್ನು ಓದುವಾಗ ನಿಖರವಾಗಿ ಇವುಗಳನ್ನೇ ಗಮನಿಸಿ.
ರೋಗಿ ಏನನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ? ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ ದಾಖಲಿಸಬೇಕು.
ಆಡಿಯೊ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ? ಡೇಟಾ ಭಾರತದಲ್ಲೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆಯೇ? ಮಾರಾಟಗಾರ ಕಂಪನಿಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
ಕರಡನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ತಿದ್ದಬಹುದೇ, ಮತ್ತೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದೇ? ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಹಂತ ವೇಗವಾಗಿರಬೇಕು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಹೇಳಲಾಯಿತು ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಅದನ್ನು ನೋಟ್‌ನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲೇ ಓದಬಹುದೇ?
ಇದನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದೇ? ಟ್ರಯಲ್ ಆರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಒಂದು ಮೂಲ ಮಟ್ಟವನ್ನು (ಬೇಸ್‌ಲೈನ್) ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಿ (ಪ್ರತಿ ನೋಟ್‌ಗೆ ಬೇಕಾಗುವ ನಿಮಿಷಗಳು, ಅದೇ ದಿನ ಮುಗಿದ ನೋಟ್‌ಗಳು), ಮತ್ತು ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಮತ್ತೆ ಅಳೆಯಿರಿ.

92health ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

92health ತನ್ನ ಸಮಾಲೋಚನಾ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ರೋಗಿಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ ಬರಹರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ತಿದ್ದಿ ಸಹಿ ಮಾಡಲು ನೋಟ್‌ನ ಒಂದು ಕರಡು ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಹೇಳಲಾಯಿತು ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕರಡಿನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲೇ ಓದಬಹುದು. ಕಣ್ಣಿನ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಕರಡು ಎಂದರೆ ವೈದ್ಯರು ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ದಾಖಲೆಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಒಂದು ಕ್ಲಿನಿಷಿಯನ್ ನೋಟ್; ಅದು ಎಂದಿಗೂ ತಾನಾಗಿಯೇ ಸೇರುವುದಿಲ್ಲ. ವೈದ್ಯರು ನೋಟ್‌ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೇಳಿ ಬರೆಸಬಹುದು (ಡಿಕ್ಟೇಟ್), ಅಥವಾ ಒಂದು ಔಷಧಿಯ ಹೆಸರು ಹೇಳಿ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್‌ನ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

92healthನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಂತೆಯೇ, ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುವವರು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಮ್ಮ AI ಪುಟದಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು.

ಮೂಲಗಳು

Lukac PJ et al. Ambient AI scribes in clinical practice: a randomized trial. NEJM AI, 2025;2(12). doi:10.1056/AIoa2501000
Afshar M et al. NEJM AI, 2025;2(12). doi:10.1056/aioa2500945
Rotenstein LS et al. JAMA, 2026;335(16):1408-1417.
Asgari E et al. A framework to assess clinical safety and hallucination rates of LLMs for medical text summarisation. npj Digital Medicine, 2025;8:274. doi:10.1038/s41746-025-01670-7

ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಆಂಬಿಯೆಂಟ್ AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಎಂದರೇನು?: ರೋಗಿಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ಆಲಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಬರಹರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ, ಆ ಸಂಭಾಷಣೆಯಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್‌ನ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್. ವೈದ್ಯರು ಆ ಕರಡನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ತಿದ್ದಿ, ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ಸಹಿ ಇಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೂ ದಾಖಲೆಗೆ ಸೇರಬಾರದು.
AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಮಯ ಉಳಿಸುತ್ತವೆಯೇ?: ಸ್ವಲ್ಪ ಉಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಹೇಳುವಷ್ಟು ಅಲ್ಲ. 2025ರ ಒಂದು ರ್ಯಾಂಡಮೈಸ್ಡ್ ಟ್ರಯಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ನೋಟ್ ಬರೆಯುವ ಸಮಯ 9.5% ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು; ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ ಆಗಲಿಲ್ಲ. 8,581 ವೈದ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರ ಮೇಲೆ 2026ರಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನಿಗದಿತ ಪ್ರತಿ ಎಂಟು ಗಂಟೆಗಳಿಗೆ ದಾಖಲೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 16 ನಿಮಿಷ ಕಡಿಮೆ ಬೇಕಾಯಿತು; ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನದ ಲೇಖಕರು ಸಾಧಾರಣ ಎಂದು ಕರೆದರು.
AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್‌ಗಳು ತಪ್ಪು ಮಾಡುತ್ತವೆಯೇ?: ಹೌದು. 2025ರ UCLA ಟ್ರಯಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮಹತ್ವದ ತಪ್ಪುಗಳು ಆಗೊಮ್ಮೆ ಈಗೊಮ್ಮೆ ಕಂಡುಬಂದವು ಎಂದು ವೈದ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಿಳಿಸಿದರು. AI ಬರೆದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾರಾಂಶಗಳ ಕುರಿತ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, 1.47% ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳದೇ ಇದ್ದ ವಿಷಯವಿತ್ತು, 3.45% ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಏನೋ ಬಿಟ್ಟುಹೋಗಿತ್ತು. ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆಯೇ ಸುರಕ್ಷತೆ.
ಹಿಂದಿ, ತಮಿಳು ಅಥವಾ ಬೆರೆತ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳನ್ನು AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದೇ?: ಅದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಮಾತನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ (ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್) ಇದೇ ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣ ಸಂದರ್ಭ. ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅನ್ನು ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆರೆಸಿ ಮಾತನಾಡುವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಕುರಿತ ಸಂಶೋಧನೆ ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಯಾವುದೇ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ನೋಡಿ.
AI ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಬಳಸಲು ರೋಗಿಗಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಬೇಕೇ?: ಹೌದು. ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೋಗಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ, ಅವರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವುದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದೇ ಆಗಿದೆ; Digital Personal Data Protection Act, 2023 ಪ್ರಕಾರ ಇದಕ್ಕೆ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಆಧಾರ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆ (ನೋಟಿಸ್) ಅಗತ್ಯ.

92health

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ನೋಡಿ

ಡೆಮೊ ಬುಕ್ ಮಾಡಿ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲೇ ಒಂದು ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಅದು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ನೋಟ್‌ನ ಕರಡು, ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗೆ ಏನಾದರೂ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿದ್ದಿ ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.

ಡೆಮೊ ಬುಕ್ ಮಾಡಿ 92healthನಲ್ಲಿರುವ AI ನೋಡಿ

ಈ ಲೇಖನ ಭಾರತದ ಓದುಗರಿಗಾಗಿ ನೀಡಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿ. ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಅಲ್ಲ, ವೈದ್ಯರ ಸಮಾಲೋಚನೆಗೆ ಬದಲಿಯೂ ಅಲ್ಲ. ಖರ್ಚು, ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ನಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ಗೆ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯದಿಂದ ರಾಜ್ಯಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ಮುಖ್ಯವಾದ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮಸಿಸ್ಟ್ ಬಳಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.