இந்தியாவில் மருத்துவர்களுக்கான AI ஸ்க்ரைப்கள்: சான்றுகள் சொல்வது என்ன, நீங்கள் எதைக் கேட்க வேண்டும்

பெரும்பாலான மருத்துவர்கள் முதன்முதலில் சந்திக்கும் AI கருவி, ஆம்பியன்ட் AI ஸ்க்ரைப்கள் (ambient AI scribes) தான். அவற்றின் வாக்குறுதி எளிமையானது: ஸ்க்ரைப் ஆலோசனையைக் கேட்கிறது, குறிப்பின் வரைவைத் தயாரிக்கிறது, மருத்துவர் தட்டச்சு செய்வதை நிறுத்துகிறார். ஒரு புறநோயாளி அமர்வில் அறுபது நோயாளிகளைப் பார்க்கும் மருத்துவருக்கு, ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் மிச்சமாகும் சிறிய நேரம்கூடச் சேர்ந்து பெரிதாகிறது.

ஸ்க்ரைப்கள் உண்மையில் என்ன செய்கின்றன, என்ன செய்வதில்லை என்று சொல்லும் அளவுக்கு இப்போது சான்றுகள் போதுமானதாக உள்ளன. இந்தக் கட்டுரை அவற்றைச் சுருக்கமாகத் தருகிறது, இந்திய ஆலோசனைகளில் என்ன வேறுபாடு என்பதை விளக்குகிறது, ஒன்றைத் தேர்வு செய்யும் முன் கேட்க வேண்டிய கேள்விகளைப் பட்டியலிடுகிறது.

ஆம்பியன்ட் ஸ்க்ரைப் எப்படி வேலை செய்கிறது

1. ஆலோசனை பதிவு செய்யப்படும் என்று நோயாளியிடம் சொல்லப்படுகிறது; அவர் ஒப்புக்கொள்கிறார்.
2. உரையாடல் பதிவு செய்யப்பட்டு, எழுத்தாக மாற்றப்படுகிறது.
3. அந்த எழுத்துப் படியிலிருந்து (டிரான்ஸ்கிரிப்ட்), ஒரு மொழி மாதிரி (language model) மருத்துவக் குறிப்பின் வரைவைத் தயாரிக்கிறது: நோயாளியின் புகார்கள், மருத்துவ வரலாறு, பரிசோதனையில் கண்டவை, மதிப்பீடு, சிகிச்சைத் திட்டம்.
4. மருத்துவர் வரைவைப் படித்து, திருத்தி, கையொப்பமிடுகிறார். அதன் பிறகுதான் அது பதிவேட்டின் ஒரு பகுதியாகிறது.

கடைசிப் படிதான் முக்கியமானது. ஸ்க்ரைப் தயாரிப்பது ஒரு வரைவு; பதிவேடு அல்ல.

சோதனைகள் கண்டறிந்தது என்ன

மிச்சமாகும் நேரம்: உண்மைதான், ஆனால் மிதமானது. மிக வலுவான சான்று, 2025-இல் NEJM AI இதழில் வெளியான, UCLA-வில் நடந்த ஒரு சமவாய்ப்பு முறைச் சோதனை (randomised trial). 14 சிறப்புப் பிரிவுகளைச் சேர்ந்த 238 மருத்துவர்களிடம், இரண்டு வணிக ஸ்க்ரைப்களை வழக்கமான நடைமுறையுடன் அது ஒப்பிட்டது. ஒரு ஸ்க்ரைப், வழக்கமான நடைமுறையுடன் ஒப்பிடும்போது குறிப்புகள் எழுதுவதற்கான நேரத்தை 9.5% குறைத்தது; மற்றொன்றால் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு எதுவும் இல்லை.

2026-இல் JAMA இதழில் வெளியான, இதைவிடப் பெரிய ஒரு கண்காணிப்பு ஆய்வு (observational study), ஐந்து கல்விசார் மையங்களில் 8,581 சிகிச்சையாளர்களை (clinicians) பின்தொடர்ந்தது; அவர்களில் 1,809 பேர் ஸ்க்ரைப்பைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினர். நோயாளிகளைப் பார்க்கத் திட்டமிடப்பட்ட ஒவ்வொரு எட்டு மணி நேரத்துக்கும், பயன்படுத்தியவர்கள் ஆவணப்படுத்துவதில் சுமார் 16 நிமிடங்களும், EHR-இல் 13 நிமிடங்களும் குறைவாகச் செலவிட்டனர்; ஒவ்வொரு வாரமும் சுமார் அரை வருகை கூடுதலாகப் பார்த்தனர். இந்த விளைவுகள் மிதமானவை என்று ஆய்வின் ஆசிரியர்கள் விவரித்தனர். பணி நேரத்துக்குப் பிறகு பதிவுகளில் செலவிட்ட நேரம் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மாறவில்லை.

பணிச்சோர்வு (burnout): அநேகமாக மேம்படுகிறது. UCLA சோதனையில், பணிச்சோர்வு, பணிச்சுமை, வேலையால் ஏற்படும் களைப்பு ஆகியவற்றின் அளவீடுகள், இரண்டு ஸ்க்ரைப்களிலுமே முன்னேற்றம் இருப்பதைச் சுட்டிக்காட்டின. 2025-இல் NEJM AI இதழிலேயே வெளியான, ஸ்டெப்ட்-வெட்ஜ் (stepped-wedge) முறையிலான தனிச் சோதனை ஒன்று, வேலையால் ஏற்படும் களைப்பு குறைந்ததைக் கண்டது, ஆனால் தொழில்சார் மனநிறைவு அதிகரிக்கவில்லை; ஆவணப்படுத்தும் நேரம் குறைந்தது, ஆனால் குறிப்புகளின் தரம் குறையவில்லை.

பிழைகள்: அவ்வப்போது, ஆனால் அவை முக்கியமானவை. UCLA சோதனையில் மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமான தவறுகள் “அவ்வப்போது” இருந்ததாகச் சிகிச்சையாளர்கள் தெரிவித்தனர்; அந்தச் சோதனையில் லேசான பாதக நிகழ்வு ஒன்று பதிவானது. AI எழுதிய மருத்துவச் சுருக்கங்கள் பற்றிய ஆய்வுகள், இதன் அளவைப் பற்றி ஒரு புரிதலைத் தருகின்றன: 2025-இல் npj Digital Medicine இதழில் வெளியான ஓர் ஆய்வு, 1.47% வாக்கியங்களில் சொல்லப்படாத ஒன்று இருந்ததையும், 3.45% வாக்கியங்களில் ஏதோ ஒன்று விடுபட்டிருந்ததையும் கண்டது.

நேர்மையான சுருக்கம் இதுதான்: ஸ்க்ரைப் ஓரளவு நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது, பணிச்சோர்வைக் குறைக்கக்கூடும், அது எழுதியதைப் படிக்கும் ஒரு மருத்துவர் அதற்குத் தேவை.

இந்திய ஆலோசனைகளில் என்ன வேறுபாடு

இந்த ஆய்வுகள் அனைத்தும் அமெரிக்காவில் நடந்தவை. இந்திய மருத்துவ நடைமுறை, முடிவை இரு திசைகளிலும் மாற்றக்கூடிய வகைகளில் வேறுபடுகிறது.

• மொழி. பல இந்திய ஆலோசனைகள் ஆங்கிலத்துக்கும் இந்தி, தமிழ், தெலுங்கு அல்லது வேறொரு மொழிக்கும் இடையே மாறி மாறி நடக்கின்றன, சில நேரம் ஒரே வாக்கியத்துக்குள்ளேயே. இப்படி மொழிகள் கலந்த (code-mixed) மருத்துவப் பேச்சுக்கான பேச்சு அறிதல் (speech recognition), ஆங்கிலத்தை விட மிகக் குறைவாகவே ஆய்வு செய்யப்பட்டுள்ளது; அமைப்புகள் அதிகம் தோல்வியடைவது இங்குதான் என்று தொடக்கக்கட்ட ஆராய்ச்சி சுட்டுகிறது.
• எண்ணிக்கை. பரபரப்பான ஒரு OPD, அமெரிக்கக் கிளினிக்கை விட மிக அதிகமான நோயாளிகளை, மிகக் குறுகிய ஆலோசனைகளில் பார்க்கிறது. இங்கே ஸ்க்ரைப் ஒரு நோயாளிக்குச் சில நொடிகளை மிச்சப்படுத்துகிறது; ஆனால் அறுபது நோயாளிகளுக்குச் சேர்த்துப் பார்க்கும்போது அது இன்னும் முக்கியமானதாக இருக்கலாம்.
• குறிப்பை யார் எழுதுகிறார்கள். பல மருத்துவமனைகளில் இளநிலை மருத்துவர் அல்லது உதவியாளர்தான் குறிப்புகளை எழுதுகிறார். ஸ்க்ரைப், மூத்த மருத்துவரின் (கன்சல்டன்ட்) வேலையை விட அவர்களின் வேலையையே அதிகம் மாற்றக்கூடும்.
• மருந்துப் பெயர்கள். இந்திய மருந்துச் சீட்டுகளில் பிராண்ட் பெயர்களும் கூட்டு மருந்துகளும் நிறைந்துள்ளன. ஸ்க்ரைப் இவற்றைத் துல்லியமாகச் சரியாக எழுத வேண்டும்; ஏனெனில் “Dolo 650” என்பதும், தவறாகக் கேட்கப்பட்ட வேறொரு பெயரும் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகாது.

இவற்றில் எதுவும் இந்தியாவில் இதுவரை வெளியிடப்பட்ட எந்தச் சோதனையிலும் அளவிடப்படவில்லை. எனவே, நேரம் மிச்சமாகும் என்று சொல்லப்படும் எந்தக் கூற்றையும், உங்கள் சொந்த கிளினிக்கில் சோதித்துப் பார்க்க வேண்டிய ஒரு கருதுகோளாகவே கருதுங்கள்.

ஸ்க்ரைப்பைத் தேர்வு செய்யும் முன் கேட்க வேண்டிய கேள்விகள்

1. அது வரைவைத் தயாரிக்கிறதா, அல்லது நேரடியாகப் பதிவேட்டில் எழுதுகிறதா? மருத்துவர் கையொப்பமிடும் வரை, நோயாளியின் பதிவேட்டுக்குள் எதுவும் செல்லக்கூடாது.
2. நீங்களும் உங்கள் நோயாளிகளும் பேசும் மொழிகளை அது எப்படிக் கையாள்கிறது? டெமோவுக்கான ஸ்கிரிப்ட்டில் அல்ல, உண்மையான ஆலோசனைகளில் அதைச் சோதியுங்கள்.
3. மருந்துப் பெயர்கள், மருந்தளவுகள், சுருக்கக் குறியீடுகள் ஆகியவற்றை அது எப்படிக் கையாள்கிறது? வரைவுகளில் துல்லியமாக இவற்றையே கவனித்துப் படியுங்கள்.
4. நோயாளி எதைப் பார்க்கிறார், எதற்கு ஒப்புக்கொள்கிறார்? ஒவ்வொரு முறையும் ஒப்புதல் கேட்கப்பட்டு, பதிவு செய்யப்பட வேண்டும்.
5. ஆடியோ எங்கே செல்கிறது, எவ்வளவு காலம் வைத்திருக்கப்படுகிறது? தரவு இந்தியாவிலேயே இருக்கிறதா? விற்பனை நிறுவனத்தின் மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க அது பயன்படுத்தப்படுகிறதா?
6. வரைவை எளிதாகத் திருத்த முடியுமா, மீண்டும் உருவாக்க முடியுமா? சரிபார்க்கும் படி விரைவாக இருக்க வேண்டும்; இல்லையென்றால் அது தவிர்க்கப்படும்.
7. எழுத்துப் படிக்கு என்ன ஆகிறது? உண்மையில் என்ன சொல்லப்பட்டது என்று சரிபார்க்க, குறிப்புக்கு அருகிலேயே அதைப் படிக்க முடியுமா?
8. அதை அளவிட முடியுமா? சோதனை தொடங்கும் முன் ஓர் அடிப்படை அளவை (baseline) ஒப்புக்கொள்ளுங்கள் (ஒரு குறிப்புக்கு ஆகும் நிமிடங்கள், அதே நாளில் முடிக்கப்பட்ட குறிப்புகள்); ஒரு மாதம் கழித்து மீண்டும் அளவிடுங்கள்.

92health எங்கே பொருந்துகிறது

92health தனது ஆலோசனைப் பணியிடத்தில் ஓர் ஆம்பியன்ட் ஸ்க்ரைப்பைக் கொண்டுள்ளது. நோயாளியின் ஒப்புதலுடன் ஆலோசனை பதிவு செய்யப்பட்டு, எழுத்தாக மாற்றப்படுகிறது; மருத்துவர் திருத்திக் கையொப்பமிடுவதற்காகக் குறிப்பின் வரைவு ஒன்று தயாரிக்கப்படுகிறது. உண்மையில் என்ன சொல்லப்பட்டது என்று சரிபார்க்க, எழுத்துப் படியை வரைவுக்கு அருகிலேயே படிக்கலாம். கண் மருத்துவ ஆலோசனைகளில், வரைவு என்பது மருத்துவர் தானே தேர்வு செய்து பதிவேட்டில் சேர்க்கும் ஒரு மருத்துவக் குறிப்பு; அது ஒருபோதும் தானாகச் சேர்க்கப்படுவதில்லை. மருத்துவர்கள் ஒரு குறிப்பில் நேரடியாகச் சொல்லி எழுத வைக்கலாம் (dictate); அல்லது ஒரு மருந்தின் பெயரைச் சொல்லி, மருந்துச் சீட்டின் ஒரு வரியைப் பெறலாம்.

92health-இல் உள்ள ஒவ்வொரு AI அம்சத்தையும் போலவே, ஸ்க்ரைப் வரைவைத் தயாரிக்கிறது; முடிவு செய்வது ஒரு மனிதர். முழுப் பட்டியலை எங்கள் AI பக்கத்தில் பார்க்கலாம்.

ஆதாரங்கள்

• Lukac PJ et al. Ambient AI scribes in clinical practice: a randomized trial. NEJM AI, 2025;2(12). doi:10.1056/AIoa2501000
• Afshar M et al. NEJM AI, 2025;2(12). doi:10.1056/aioa2500945
• Rotenstein LS et al. JAMA, 2026;335(16):1408-1417.
• Asgari E et al. A framework to assess clinical safety and hallucination rates of LLMs for medical text summarisation. npj Digital Medicine, 2025;8:274. doi:10.1038/s41746-025-01670-7